似groupby_resample对时间序列数据进行重采样

当需要把以两种或以上的标准分组时，可以采用 xarray 的 resample 。

具体案例

有一个 1979-2020 年，每年存有 365 天的降水量的数据集，需要对 每月进行求和 ，之后对这些年进行年平均。 这时候就可以使用 sample 了。具体为:

ds1=pre1.resample({'time':"1m"}).sum() 
ds1.resample({'time':'1y'}).mean()

或者

ds1=pre1.resample({'time':"1m"}).sum() 
ds1.groupby(ds1.time.dt.month).mean()

$\color{red}{注意}$ resample 输入的是一个字典，里面的 Key 为数据集的变量名，Value 为时间间隔 "1 m"就是间隔一个月采样一次。